Retro vs Maguary PE ¿cuándo es el partido?

El partido se jugará el 7 de febrero de 2026, 21:00 .

El partido se jugará en Brazil Pernambucano League .

¿Dónde puedo verlo?

Retro vs Maguary PE el partido se puede ver en Retro Estadio estadio.

¿Hay pronóstico con IA?

Sí, el algoritmo avanzado de IA de Gol Sinyali proporciona Retro vs Maguary PE análisis detallado y pronósticos para el partido.

¿Cuál es el pronóstico del resultado del partido?

Con 45.4% de probabilidad, Retro tiene más posibilidades de ganar (Nivel de confianza para este partido: %90).

¿Cuántos goles se esperan en el partido?

Se prevén menos de 2.5 goles (0-2) con 60.1% de probabilidad.

¿Cuál es el pronóstico de la primera mitad?

El primer tiempo puede terminar en empate con 42.9% de probabilidad.

¿Cuáles son las estadísticas clave para este partido?

Análisis de mercado: Cuotas iniciales 1.85-3.20-3.80, cuotas pre-partido 1.61-3.40-5.00.

¿Cuál es el pronóstico más confiable?

Nuestro pronóstico con el puntaje de confianza más alto para este partido es İY pronóstico con un nivel de confianza de %48.2 tasa de éxito para este partido.

Retro vs Maguary PE Pronóstico del PartidoBrazil Pernambucano League • February 7, 2026

⚽

Brazil Pernambucano League

Finished

Retro

TT: 0-1

Maguary PE

📅 08.02.2026 00:00 (TR)

★★★★★

???

Tasa de Éxito0%

📊General

💰Cuotas

🔄H2H y Forma

🤖 Resumen AI del Partido

Según el modelo de IA de Golsinyali, Retro vs Maguary PE para:

Resultado del Partido:Victoria local %45.4 (Confianza: %90) pronosticado
Expectativa de Goles:2.5 Menos de %60.1 probabilidad
Resultado Primera Mitad:Empate %42.9 probabilidad
Gol Primera Mitad:%67.0 probabilidad gol esperado
Ambos Equipos Marcan:No %53.3 probabilidad
Probabilidad de Gol por Equipo:Retro %67.4, Maguary PE %74.0 marca

Cuotas del Partido:1.61 - 3.40 - 5.00
Cuotas Primera Mitad:2.38 - 2.10 - 4.75
Tendencia del Mercado:Favorito local (8 casas de apuestas)

Análisis Cara a Cara:Basado en encuentros recientes - Retro %43.7

Este análisis fue generado procesando más de 150 variables a través de nuestro modelo de aprendizaje automático.

Fuente: Golsinyali.com | Última actualización: 8 de febrero de 2026

Match ID: 2936615 • Actualizado: 2/8/2026, 10:48:50 AM