Harts vs Gambia Ports Authority ¿cuándo es el partido?

El partido se jugará el 3 de febrero de 2026, 16:00 .

El partido se jugará en Gambia GFA League .

¿Dónde puedo verlo?

Harts vs Gambia Ports Authority el partido se puede ver en Harts Estadio estadio.

¿Hay pronóstico con IA?

Sí, el algoritmo avanzado de IA de Gol Sinyali proporciona Harts vs Gambia Ports Authority análisis detallado y pronósticos para el partido.

¿Cuál es el pronóstico del resultado del partido?

Se prevé empate con 36.5% de probabilidad (Nivel de confianza para este partido: %75).

¿Cuántos goles se esperan en el partido?

Se prevén menos de 2.5 goles (0-2) con 78.5% de probabilidad.

¿Cuál es el pronóstico de la primera mitad?

En el primer tiempo Gambia Ports Authority puede ir ganando con 47.5% de probabilidad.

¿Cuáles son las estadísticas clave para este partido?

Análisis de mercado: Cuotas iniciales 2.50-2.75-3.00, cuotas pre-partido 2.50-2.75-3.00.

¿Cuál es el pronóstico más confiable?

Nuestro pronóstico con el puntaje de confianza más alto para este partido es Alt/Üst pronóstico con un nivel de confianza de %63.3 tasa de éxito para este partido.

Harts vs Gambia Ports Authority Pronóstico del PartidoGambia GFA League • February 3, 2026

⚽

Gambia GFA League

Finished

Harts

TT: 1-1

Gambia Ports Authority

📅 03.02.2026 19:00 (TR)

★★★★★

???

Tasa de Éxito0%

📊General

💰Cuotas

🔄H2H y Forma

🤖 Resumen AI del Partido

Según el modelo de IA de Golsinyali, Harts vs Gambia Ports Authority para:

Resultado del Partido:Empate %36.5 (Confianza: %75) pronosticado
Expectativa de Goles:2.5 Menos de %78.5 probabilidad
Resultado Primera Mitad:Gambia Ports Authority %47.5 probabilidad
Gol Primera Mitad:%62.5 probabilidad gol esperado
Ambos Equipos Marcan:No %64.5 probabilidad
Probabilidad de Gol por Equipo:Harts %55.5, Gambia Ports Authority %65.7 marca

Cuotas del Partido:2.50 - 2.75 - 3.00
Cuotas Primera Mitad:3.40 - 1.80 - 3.75
Tendencia del Mercado:Partido equilibrado (3 casas de apuestas)

Este análisis fue generado procesando más de 150 variables a través de nuestro modelo de aprendizaje automático.

Fuente: Golsinyali.com | Última actualización: 3 de febrero de 2026

Match ID: 2936700 • Actualizado: 2/3/2026, 6:47:34 PM