AC Palazzolo （ITL） vs Pistoiese ¿cuándo es el partido?

El partido se jugará el 8 de febrero de 2026, 13:30 .

El partido se jugará en Italy Serie D .

¿Dónde puedo verlo?

AC Palazzolo （ITL） vs Pistoiese el partido se puede ver en AC Palazzolo （ITL） Estadio estadio.

¿Hay pronóstico con IA?

Sí, el algoritmo avanzado de IA de Gol Sinyali proporciona AC Palazzolo （ITL） vs Pistoiese análisis detallado y pronósticos para el partido.

¿Cuál es el pronóstico del resultado del partido?

Con 49.6% de probabilidad, Pistoiese tiene más posibilidades de ganar (Nivel de confianza para este partido: %95).

¿Cuántos goles se esperan en el partido?

Se prevén menos de 2.5 goles (0-2) con 65.0% de probabilidad.

¿Cuál es el pronóstico de la primera mitad?

El primer tiempo puede terminar en empate con 60.0% de probabilidad.

¿Cuáles son las estadísticas clave para este partido?

Análisis de mercado: Cuotas iniciales 4.20-3.25-1.75, cuotas pre-partido 4.33-3.20-1.75.

¿Cuál es el pronóstico más confiable?

Nuestro pronóstico con el puntaje de confianza más alto para este partido es MS pronóstico con un nivel de confianza de %65.3 tasa de éxito para este partido.

AC Palazzolo （ITL） vs Pistoiese Pronóstico del PartidoItaly Serie D • February 8, 2026

⚽

Italy Serie D

Finished

AC Palazzolo （ITL）

TT: 0-0

Pistoiese

📅 08.02.2026 16:30 (TR)

★★★★★

???

Tasa de Éxito0%

📊General

💰Cuotas

🔄H2H y Forma

🤖 Resumen AI del Partido

Según el modelo de IA de Golsinyali, AC Palazzolo （ITL） vs Pistoiese para:

Resultado del Partido:Victoria visitante %49.6 (Confianza: %95) pronosticado
Expectativa de Goles:2.5 Menos de %65.0 probabilidad
Resultado Primera Mitad:Empate %60.0 probabilidad
Gol Primera Mitad:%57.5 probabilidad gol esperado
Ambos Equipos Marcan:No %51.1 probabilidad
Probabilidad de Gol por Equipo:AC Palazzolo （ITL） %68.8, Pistoiese %83.7 marca

Cuotas del Partido:4.33 - 3.20 - 1.75
Cuotas Primera Mitad:5.50 - 1.95 - 2.40
Tendencia del Mercado:Favorito visitante (6 casas de apuestas)

Este análisis fue generado procesando más de 150 variables a través de nuestro modelo de aprendizaje automático.

Fuente: Golsinyali.com | Última actualización: 9 de febrero de 2026

Match ID: 2937004 • Actualizado: 2/9/2026, 4:03:01 AM