xG Chain: Análisis de Construcción de Jugadas

Introducción

El xG Chain (Cadena de Goles Esperados) es una de las métricas más sofisticadas en el análisis táctico moderno. Mientras que el xG tradicional mide únicamente el momento del disparo, el xG Chain evalúa toda la construcción de la jugada, reconociendo la contribución de cada jugador involucrado en crear una oportunidad de gol. Esta métrica es especialmente relevante para analizar mediocampistas creativos, laterales que asisten, y jugadores que contribuyen al ataque sin necesariamente anotar o asistir directamente.

En la Liga MX, donde jugadores como Memo Ochoa en sus días de campo, los mediocampistas del América como Álvaro Fidalgo, o los laterales ofensivos como Luis Rodríguez han sido fundamentales en la construcción del juego sin reflejarse en las estadísticas básicas, el xG Chain nos permite cuantificar su impacto real. ¿Cuánto vale realmente un mediocampista que siempre está involucrado en jugadas de gol pero rara vez asiste directamente?

Este artículo te llevará a un viaje profundo por el análisis táctico mediante xG Chain, explorando cómo se calcula, qué revela sobre diferentes posiciones y estilos de juego, y cómo los equipos de Liga MX pueden utilizarlo para optimizar su construcción de juego.

¿Qué es el xG Chain?

Definición Fundamental

xG Chain es la suma total del xG de todos los tiros en los que un jugador estuvo involucrado en la posesión que llevó al disparo, incluyendo:

• El jugador que disparó
• El jugador que asistió
• Todos los jugadores que tocaron el balón en esa posesión
• Jugadores que ganaron el balón inicialmente

Fórmula básica:

xG Chain (Jugador A) = Σ xG de todos los tiros donde Jugador A tocó el balón en esa posesión

Ejemplo Ilustrativo: Gol del América

Secuencia de juego:

1. Ochoa (portero) - Saca el balón desde el fondo
2. Cáceres (defensa) - Recibe y pasa a lateral
3. Luis Fuentes (lateral) - Avanza y pasa a mediocampo
4. Fidalgo (mediocampista) - Conduce y da pase filtrado
5. Zendejas (extremo) - Recibe y centra al área
6. Henry Martín (delantero) - Dispara y anota (xG = 0.25)

xG Chain asignado:

• Ochoa: +0.25 xG Chain
• Cáceres: +0.25 xG Chain
• Luis Fuentes: +0.25 xG Chain
• Fidalgo: +0.25 xG Chain
• Zendejas: +0.25 xG Chain
• Henry Martín: +0.25 xG Chain

Total: Todos los jugadores involucrados reciben el mismo crédito de xG Chain.

xG Buildup: Métrica Relacionada

xG Buildup es similar al xG Chain, pero excluye al tirador y al asistente directo:

xG Buildup = xG Chain - xG del tirador - xG del asistente

En el ejemplo anterior:

• xG Buildup para Ochoa, Cáceres, Luis Fuentes: +0.25 cada uno
• xG Buildup para Fidalgo: 0 (fue el asistente directo)
• xG Buildup para Zendejas: 0 (no completó la asistencia pero participó)
• xG Buildup para Henry Martín: 0 (fue el tirador)

El xG Buildup es excelente para evaluar mediocampistas defensivos y laterales que contribuyen sin estadísticas directas.

¿Por Qué Importa el xG Chain?

1. Reconoce Contribuciones Invisibles

Las estadísticas tradicionales (goles, asistencias) ignoran a jugadores cruciales:

Problema tradicional:

En una jugada de gol:

• Tirador: 1 gol ✅ (crédito completo)
• Asistente directo: 1 asistencia ✅ (crédito completo)
• 4 jugadores que construyeron: 0 estadísticas ❌ (sin crédito)

Solución con xG Chain:

Todos reciben crédito proporcional por su contribución.

2. Evalúa Mediocampistas Creativos

Los mediocampistas a menudo hacen el pase antes del pase:

Ejemplo: Álvaro Fidalgo (América)

Estadísticas básicas temporada:

• Goles: 3
• Asistencias: 4
• Parece: Contribución modesta

xG Chain temporada:

• xG Chain: 18.5
• Revela: Involucrado en casi 20 goles esperados
• Conclusión: Jugador fundamental, subestimado por stats básicas

3. Identifica Jugadores de "Tercer Pase"

El famoso "pase antes del pase" o "pre-asistencia":

Jugadores con alto xG Chain pero pocas asistencias:

• Rompen líneas con pases
• Cambian el juego hacia zona peligrosa
• No aparecen en estadísticas tradicionales

4. Analiza Sistemas Tácticos

Equipos con construcción elaborada vs equipos directos:

Construcción elaborada (Ej: Barcelona, Manchester City):

• xG Chain distribuido entre muchos jugadores
• Todos contribuyen en construcción
• Mediocampistas tienen alto xG Chain

Juego directo (Ej: equipos con contragolpe):

• xG Chain concentrado en pocos jugadores
• Delanteros tienen casi todo el xG Chain
• Transiciones rápidas, pocas posesiones largas

Cálculo del xG Chain: Proceso Detallado

Paso 1: Definir la Posesión

Una "posesión" inicia cuando:

• Tu equipo recupera el balón
• Recibes pase del portero rival (gol en contra)
• Es tu saque (lateral, esquina, etc.)

Una "posesión" termina cuando:

• Pierdes el balón
• Hay un tiro (gol o no)
• El balón sale del juego

Paso 2: Rastrear Todos los Toques

Durante la posesión, registrar:

• Cada jugador que toca el balón
• Orden de toques
• Tipo de pase (corto, largo, filtrado, etc.)

Paso 3: Asignar xG al Disparo Final

Cuando hay un tiro, calcular el xG:

• xG = 0.25 (ejemplo)

Paso 4: Distribuir xG Chain

Todos los jugadores que tocaron en esa posesión reciben +0.25 xG Chain.

Ejemplo Complejo: Jugada con Robo de Balón

Secuencia:

1. Jesús Angulo (mediocampista defensivo) - Roba el balón
2. Luis Romo (mediocampista) - Recibe y pasa adelante
3. Orbelin Pineda (mediocampista ofensivo) - Controla
4. Orbelin Pineda - Conduce hacia adelante (cuenta como segundo toque)
5. Rogelio Funes Mori - Recibe, dispara y anota (xG = 0.40)

xG Chain:

• Angulo: +0.40 (por robo y participación)
• Romo: +0.40 (por pase en construcción)
• Orbelin: +0.40 (por control y conducción - un jugador puede recibir crédito aunque tenga múltiples toques)
• Funes Mori: +0.40 (por disparo)

Nota importante: Orbelin solo recibe +0.40 una vez, no por cada toque. El xG Chain cuenta participación en la jugada, no número de toques.

xG Chain por Posición

Porteros

xG Chain esperado: 5-12 por temporada

Los porteros con buen juego de pies y distribución tienen xG Chain más alto:

Guillermo Ochoa (históricamente):

• xG Chain promedio: 8-10 por temporada
• Contribución: Salidas de balón precisas, pases largos efectivos

Porteros modernos (estilo "sweeper keeper"):

• xG Chain puede llegar a 15+ si participan mucho en construcción
• Ejemplo mundial: Ederson (Manchester City) tiene xG Chain de delantero

Defensas Centrales

xG Chain esperado: 6-15 por temporada

Defensas con pase largo o que suben a córners:

Ejemplo: Néstor Araujo (américa, históricamente):

• xG Chain: 10-12
• Contribución: Pases largos que inician contragolpes, goles de cabeza en córners

Laterales (Fullbacks)

xG Chain esperado: 12-25 por temporada

Posición con gran variabilidad según estilo:

Lateral ofensivo (Ej: Luis Rodríguez, América):

• xG Chain: 20-25
• Contribución: Centros, triangulaciones, asistencias

Lateral defensivo:

• xG Chain: 8-12
• Contribución: Apenas participan en ataque

Mediocampistas Defensivos

xG Chain esperado: 10-20 por temporada

Mediocampista defensivo que construye (Ej: Romo, Monterrey):

• xG Chain: 15-20
• xG Buildup: Alto (nunca asiste ni anota directamente)
• Contribución: Pases que rompen líneas, transiciones

Mediocampista defensivo destructivo:

• xG Chain: 8-12
• Contribución: Recupera balones pero pasa lateral inmediatamente

Mediocampistas Ofensivos

xG Chain esperado: 20-35 por temporada

Mediocampista creativo élite (Ej: Fidalgo, Gignac cuando jugaba atrás):

• xG Chain: 30-40
• Contribución: Pases clave, pre-asistencias, tiros ocasionales

Top mundial (Ej: De Bruyne, Modric):

• xG Chain: 40-60
• Entre los más altos del fútbol

Extremos/Wingers

xG Chain esperado: 25-45 por temporada

Extremo completo (Ej: Zendejas, América):

• xG Chain: 35-45
• Contribución: Centros, asistencias, goles propios

Extremo clásico que centra:

• xG Chain: 25-35
• Principalmente cruces al área

Delanteros

xG Chain esperado: 30-55 por temporada

Delantero de área clásico:

• xG Chain: 30-40
• Casi todo es su propio xG (tiros propios)
• Ejemplo: Funes Mori

Delantero que participa en juego (Ej: Gignac):

• xG Chain: 45-60
• xG propio + asistencias + pre-asistencias
• Jugador más completo

Aplicaciones Prácticas del xG Chain

1. Scouting y Fichajes

Identificar jugadores subestimados:

Un mediocampista con:

• 2 goles, 3 asistencias (parece poco)
• xG Chain: 25 (altísimo)
• Conclusión: Jugador muy influyente, estadísticas no reflejan impacto

Evitar sobrepagar por goleadores:

Un delantero con:

• 20 goles
• xG Chain: 22
• Interpretación: Casi todo su valor viene de anotar, no contribuye a construcción
• Si pierde efectividad goleadora, aporta poco

2. Evaluación Táctica

Diagnosticar problemas de creación:

Si el equipo tiene:

• xG total bajo
• xG Chain concentrado solo en 2-3 jugadores
• Problema: Creación depende de pocos, fácil de defender
• Solución: Involucrar más jugadores en construcción

Identificar sobrecarga ofensiva:

Si los defensas tienen:

• xG Chain muy alto
• Equipo recibe muchos goles en contra
• Problema: Defensas subiendo demasiado, vulnerables al contragolpe
• Solución: Balance entre ataque y defensa

3. Decisiones de Alineación

Elegir entre dos mediocampistas:

Jugador A:

• Asistencias: 5
• xG Chain: 18

Jugador B:

• Asistencias: 2
• xG Chain: 28

Conclusión: Jugador B contribuye más a la creación general aunque tenga menos asistencias directas. Si el equipo necesita creación, Jugador B es mejor opción.

4. Análisis de Partidos Específicos

Post-Clásico Nacional:

Análisis tradicional:

• América ganó 2-1
• Goles: Henry Martín (2)
• Asistencias: Fidalgo (1), Zendejas (1)

Análisis con xG Chain:

• Henry Martín: 2.2 xG Chain
• Fidalgo: 2.8 xG Chain (¡más que Henry!)
• Zendejas: 2.1 xG Chain
• Luis Fuentes (lateral): 1.9 xG Chain
• Revelación: Fidalgo fue el más influyente, aunque solo tiene 1 asistencia

xG Chain en Liga MX: Casos de Estudio

Caso 1: André-Pierre Gignac (Tigres)

Temporada 2023:

• Goles: 16
• Asistencias: 8
• xG Chain: 52.3 (uno de los más altos de la liga)

Análisis:

• Su xG propio: ~20
• xG de asistencias: ~12
• xG Buildup (pre-asistencias): ~20

Conclusión: Gignac no solo anota y asiste, sino que participa en casi todas las jugadas ofensivas de Tigres. Jugador completamente integral al sistema.

Caso 2: Mediocampista Infravalorado

Jesús Angulo (Chivas/Atlas, temporadas variadas):

Estadísticas básicas:

• Goles: 1-2 por temporada
• Asistencias: 2-3 por temporada
• Percepción: Jugador defensivo sin impacto ofensivo

xG Chain:

• xG Chain: 15-18 por temporada
• Realidad: Involucrado en muchas jugadas de gol mediante recuperaciones y primeros pases

Conclusión: Estadísticas básicas subvaloran su contribución total.

Caso 3: Comparación de Sistemas

América (juego combinado) vs León (juego directo)

América 2023:

• xG Chain distribuido: 12 jugadores con xG Chain >10
• Construcción elaborada con muchos pases
• Sistema colectivo

León 2023 (ejemplo):

• xG Chain concentrado: 4 jugadores tienen 70% del xG Chain total
• Juego directo a delanteros
• Sistema individual

Implicación: América es más difícil de defender (muchos jugadores peligrosos), pero León es más eficiente (menos toques para gol).

Limitaciones del xG Chain

1. No Mide Calidad de Contribución

Todos los toques cuentan igual:

• Pase de 2 metros hacia atrás = +xG Chain
• Pase filtrado que rompe líneas = +xG Chain (mismo valor)

Problema: No distingue entre contribución fundamental vs marginal.

2. Puede Inflar Valor de Jugadores en Buenos Equipos

Un defensa central en un equipo que ataca mucho tendrá xG Chain alto simplemente por tocar el balón en cada posesión.

Solución: Comparar jugadores en contextos similares.

3. Requiere Datos de Tracking Completos

Necesitas registrar cada toque de balón, lo cual requiere:

• Tecnología de tracking
• Análisis video manual extensivo
• No está disponible para todas las ligas/equipos

4. Sensible a Estilo de Juego

Equipos con posesiones largas inflan xG Chain. Equipos con contragolpe rápido tienen xG Chain más bajo.

Ejemplo:

• Barcelona (15 pases promedio por gol): xG Chain distribuido
• Leicester contragolpe (6 pases promedio por gol): xG Chain concentrado

Ambos pueden ser efectivos, solo estilos diferentes.

Herramientas para Consultar xG Chain

Plataformas Profesionales

StatsBomb:

• Datos completos de xG Chain y xG Buildup
• Cobertura de ligas principales europeas
• Pago

Wyscout:

• Incluye xG Chain en perfiles de jugadores
• Usado por scouts profesionales
• Pago

FBref.com:

• xG Chain gratuito para ligas top europeas
• Excelentes visualizaciones
• Liga MX no disponible actualmente

Para Liga MX

Disponibilidad limitada:

• Datos de xG Chain de Liga MX no están públicamente disponibles
• Algunos clubes lo calculan internamente (América, Monterrey, Tigres)
• Plataformas profesionales de pago pueden tener datos

Conclusión

El xG Chain representa una evolución fundamental en cómo medimos la contribución ofensiva en el fútbol. Al reconocer que los goles son el resultado de esfuerzos colectivos, no solo del tirador y el asistente, esta métrica nos permite valorar justamente a jugadores cuyo impacto va más allá de las estadísticas tradicionales.

Para la Liga MX, donde el análisis táctico está en constante evolución y los clubes buscan ventajas competitivas mediante datos, el xG Chain ofrece insights profundos sobre qué jugadores realmente mueven el ataque. Mediocampistas como Fidalgo, laterales ofensivos como Luis Rodríguez, y delanteros completos como Gignac se benefician de esta métrica que finalmente cuantifica su impacto total.

En un mercado de fichajes cada vez más costoso, identificar jugadores con alto xG Chain pero bajas estadísticas tradicionales puede ser la diferencia entre un fichaje sobrevalorado y una ganga escondida. Los equipos que dominen el análisis de construcción de juego mediante xG Chain tendrán una ventaja significativa tanto en scouting como en desarrollo táctico.

El futuro del fútbol es colectivo, y el xG Chain es la métrica que finalmente reconoce que los goles son un esfuerzo de equipo.

Preguntas Frecuentes

¿En qué se diferencia xG Chain de las asistencias?

Las asistencias solo reconocen el último pase antes del gol. El xG Chain reconoce a TODOS los jugadores involucrados en la construcción de la jugada, desde el portero que saca el balón hasta el delantero que dispara. Un mediocampista defensivo que da el primer pase en un contragolpe recibe xG Chain pero nunca aparecería en asistencias.

¿Los delanteros siempre tienen el xG Chain más alto?

No necesariamente. Los delanteros "egoístas" que solo reciben y disparan tienen xG Chain similar a su xG propio. Los mediocampistas creativos o delanteros que participan en construcción pueden tener xG Chain más alto que delanteros de área. Gignac frecuentemente tiene más xG Chain que delanteros con más goles.

¿Cómo se usa xG Chain para evaluar mediocampistas defensivos?

Para mediocampistas defensivos, usa xG Buildup (xG Chain excluyendo tirador y asistente). Un mediocampista defensivo con alto xG Buildup significa que inicia muchas jugadas ofensivas con su primer pase, aunque nunca asista directamente. Es la mejor métrica para jugadores "invisibles" pero importantes.

¿Dónde puedo ver xG Chain de jugadores de Liga MX?

Actualmente no hay fuentes públicas gratuitas de xG Chain para Liga MX. FBref.com tiene xG Chain de ligas europeas. Para Liga MX necesitarías plataformas profesionales de pago como InStat o Wyscout. Algunos análisis especializados en redes sociales ocasionalmente calculan xG Chain manualmente para partidos específicos.

¿Es mejor tener alto xG Chain concentrado o distribuido?

Depende del estilo. Alto xG Chain concentrado en pocos jugadores (Ejemplo: Real Madrid dependiendo de Benzema) puede ser muy efectivo si esos jugadores son élite. xG Chain distribuido (Ejemplo: Barcelona tiki-taka) es más resiliente porque no depende de uno o dos jugadores. Ambos pueden funcionar, es cuestión de filosofía y plantel disponible.

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Meta Description: xG Chain explicado: Métrica avanzada que analiza construcción de jugadas completas. Aprende a evaluar mediocampistas y laterales con xG Chain y xG Buildup en Liga MX.

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Categoría: Análisis

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